回答:python入門的話,其實很簡單,作為一門膠水語言,其設計之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數據、人工智能、機器學習的興起,python的應用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學習過程:1.搭建本地環境,這里推薦使用Anaconda,這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發環境(相對于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數據庫:Python在數據庫方面很優秀,可以和多種數據庫進行連接,進行數據處理,從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點,在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
回答:1、web應用開發網站后端程序員:使用它單間網站,后臺服務比較容易維護。類似平臺如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息,比較獲取最優選擇;對社交網絡上發言進行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習慣;爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論,生成詞云;按條件篩選獲得...
回答:Python是一門電腦編程語言,而且是學習人工智能的第一語言,相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發,游戲開發,爬蟲,數據分析,大數據,智能等各方面的內容,就業也是面向這些崗位,是以后的大趨勢,現在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。Python除了極少的涉及...
回答:框架就是一個基本架構,別人已經替你搭建好了基本結構,你只需要按自己需求,添加內容就行,不需要反復的造輪子,可以明顯提高開發效率,節約時間,python的框架很多,目前來說有web框架,爬蟲框架,機器學習框架等,下面我簡單介紹一下這3種基本框架,主要內容如下:1.web框架,這個就很多了,目前來說,比較流行的有3種,分別是Django,Tornado和Flask,下面簡單介紹一下這3個框架:Djan...
回答:txt文件是我們比較常見的一種文件,讀取txt文件其實很簡單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數進行讀取,一種是結合numpy進行讀取,最后一種是利用pandas進行讀取,實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說明問題,我這里新建一個test.txt文件,主要有4行4列數據,每...
...科的融合非常感興趣,但我還說漏了一點,就是我對于 Python 跟其它編程語言的對比學習,也很感興趣。所以,我一直希望能聚集一些有其它語言基礎的同學,一起討論共通的語言特性間的話題。不同語言的碰撞,常常能帶給人...
...對象,這使它看起來像是一個空容器。 來自:Glossary — Python 3.4.2 documentation中的 iterator 部分 迭代器類型(Iterator Types) Python支持一個容器之上的迭代的的概念。這由兩個截然不同的方法實現,它們被用于讓用戶定義的類(use...
...iterator)是惰性可迭代對象(lazy iterable),range 函數在 Python 3 中是一個惰性的可迭代對象,那么 range 是不是迭代器呢?為什么。 TLNR:Python 3 中的 range 對象(Python 2 中的 xrange 對象)是 lazy 的,但 range 對象卻不是迭代器。 是的...
...,在各種編程語言中都得到了廣泛的應用。 本文將談談 Python 中的迭代器模式,主要內容:什么是迭代器模式、Python 如何實現迭代器模式、itertools 模塊創建迭代器的方法、其它運用迭代器的場景等等,期待與你共同學習進步。 ...
...,在各種編程語言中都得到了廣泛的應用。 本文將談談 Python 中的迭代器模式,主要內容:什么是迭代器模式、Python 如何實現迭代器模式、itertools 模塊創建迭代器的方法、其它運用迭代器的場景等等,期待與你共同學習進步。 ...
...,就是迭代器。 迭代隱含的操作 在每次的迭代語句中,python都會按照迭代協議去對迭代器進行迭代。其實,在實際執行中,python會進行一些其他的操作: 將需要迭代的對象作為參數傳遞給iter函數 iter返回一個迭代器對象 每次...
...也是有單獨成篇的作用。特此聲明,請閱讀改進版—— Python進階:全面解讀高級特性之切片!https://mp.weixin.qq.com/s/IR... 在前兩篇關于 Python 切片的文章中,我們學習了切片的基礎用法、高級用法、使用誤區,以及自定義對象如何...
...也是有單獨成篇的作用。特此聲明,請閱讀改進版—— Python進階:全面解讀高級特性之切片!https://mp.weixin.qq.com/s/IR... 在前兩篇關于 Python 切片的文章中,我們學習了切片的基礎用法、高級用法、使用誤區,以及自定義對象如何...
...從不同角度將它們進行了對比。這里暫不比較,先搞明白python中的迭代。之后適當時機再比較,如果我不忘記的話,哈哈。 逐個訪問 在python中,訪問對象中每個元素,可以這么做:(例如一個list) >>> lst [q, i, w, s, i, ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...